張海濱

捷普北亞區運營副總裁

最近有許多關于數字化時代工作變革的討論，在不久的未來，大量的工作崗位將被自動化與前沿科技所取代。很顯然的，我們所處的世界正經歷前所未有的變化，且這一變化觸及了行業的方方面面，包括產品制造、人員管理和業務運營等?？萍嫉闹卮笸黄?，尤其在人工智能、自動化、機器人技術、自動駕駛和物聯網等領域，正以前所未有的強度帶來顛覆性變革，改變了我們生活、工作和互動的方式。

麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)發布的一份報告顯示，目前只有不到5%的職業可以利用現有技術實現完全自動化。然而，幾乎所有職業都有可能實現部分自動化，包括對中高程度技術有要求的工作，即使是金融、法律和醫療行業的某些特定工作，也無法避免受到自動化的影響。

在技術迅速發展以及地緣政治、社會經濟和人口因素發生變化的背景下，新加坡未來經濟委員會(Committee of Future Economy)提出了未來十年的經濟戰略以因應數字化時代的到來。在數字化的未來，新的工作崗位將不斷涌現并取代現有的崗位，有些行業將更容易受到數字化的影響，例如勞動力密集的行業，藍領階層的工作很快將全面被機器所替代。

人工智能也正潛移默化地改變著中國就業市場的格局。中國發展研究基金會聯合阿里研究院、波士頓咨詢等多個行業領先企業和機構所發布的《人工智能與中國未來就業白皮書》研究報告指出，人工智能的發展直接帶來對專業數字技術人才需求量的增長，催生出許多新的就業模式和業態。人工智能對就業的影響隨行業的差異有所不同，在人工智能取代重復性強、程式化程度高的工作同時，也會對工作崗位產生擴大需求和創造崗位的積極影響。

當今備受青睞與需要的技能及崗位在10年前尚不存在，在邁入數字化時代后，所需的技能與崗位也將發生根本的改變。

未雨綢繆，為第四次工業革命做準備

歷史經驗證明，技術的進步會帶來新的發展機遇。世界經濟論壇發布的《未來就業報告》顯示，到2020年，技術進步和其他社會經濟因素將創造210萬個新的工作崗位。

人工智能、機器人、物聯網、云計算、大數據分析和無縫協作等技術，正驅使企業重新構思其在數字化時代的發展。同時，消費需求的改變，包括及時行樂、大規模定制和微型化等趨勢，也迫使企業必須迅速適應變化，以掌握數字化帶來的新機遇，并規避可能的風險。

隨著企業進行轉型以適應未來的發展，新的生態系統和新的就業機遇將不斷涌現，企業的用人需求也將發生變化。以制造業為例，隨著高科技化和數字化，專長于機器人技術、自動化和數據科學領域的高級技工，未來將需要同時具備管理生產車間復雜系統和數據的能力。

引入人機協作

隨著自動化和機器的普及，人機協作將被應用于越來越多的復雜任務中，要求掌握不同技能的新工作崗位將不斷涌現，人類與機器將必須互補以進行復雜的工作任務。

隨著工作形態逐漸演變為按需和項目導向，傳統的工作定義將發生重大變化。為了在“知識即生產力”的未來經濟環境中形成競爭力，現代化的工作模式對員工的要求也將發生改變，具備結合機器學習、業務發展和技術的能力，從而提高生產率和創新水平，將是未來的工作形態對員工的要求。

例證：未來工廠

由于消費趨勢不斷變化、產品周期不斷縮短以及技術不斷創新，龍頭制造企業們已經意識到必須加強數字化制造技術的應用。通過整合自動化工廠，企業不僅能降低勞動力成本并解決勞動力短缺問題，還能確保生產工作的一致性、提高生產質量并增強生產線的靈活性。

然而，即使制造生產變得更自動化，人類的才智始終是制造業的關鍵核心。目前，機器正在學習操作日常的工作流程，而人類的能力與技能也必須朝著更高價值的方向發展，從而創造更好的結果與新的機遇，并且持續輸出創新力。在未來工廠里，只有通過人類和機器的協同工作，才能更加優化生產過程和產量，實現超越預期的成果。

“以人為本”的數字化未來

總而言之，“人”終將會是未來數字化時代在生產力、效率和成功的關鍵要素。在未來以人機協作為主的日常運作中，數據的使用與管理將至關重要，而企業將需要幫助并培訓員工在這樣的工作環境中不斷成長。只有善用人機協作的優勢重構勞動力的企業，才能在數字化時代脫穎而出。

在未來的職場中，人們將需要在不同的工作角色和項目之間輪換，因此，除了優秀的技術水平之外，擁有社交能力和情商、認知能力和批判性思維將使人們在職場中大受裨益。接納新技術、不斷通過再培訓建立新能力以及培養適應性思維，將會成為人們在數字化經濟中取得成功的關鍵因素。